就在刚刚Anthropic公司宣布推出 Claude 3模型家族，这个家族包括三个顶尖的模型，按能力递增排序：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus。每个后续模型都提供越来越强大的性能，允许用户为他们特定的应用选择智能、速度和成本之间的最佳平衡。Opus 和 Sonnet 现在可以在 claude.ai 和 Claude API 中使用，后者现已在 159 个国家/地区普遍可用。

据说这个模型是超越了GPT4，让我看看他到底有什么本事。有需要开通GPT4的朋友可以参考下面这篇文章：ChatGPT4.0升级保姆级教程

Claude 3 模型系列

Opus 是最智能的模型，在大多数常见的 AI 系统评估基准上都优于同行，包括本科水平专家知识（MMLU）、研究生水平专家推理（GPQA）、基础数学（GSM8K）等。它对复杂任务表现出接近人类的理解力和流利度，引领着通用智能的前沿。所有 Claude 3 模型在分析和预测、细致入微的内容创建、代码生成以及使用西班牙语、日语和法语等非英语语言进行交谈方面都显示出更高的能力。

Claude3与GPT4的比较

以下是 Claude 3与多个模型的比较：

由此可见，Claude3已经超越了GPT4，成为当前最强大的模型！

极快的响应速度

Claude 3 可以支持实时客户交流、自动文本补全和数据提取等任务，这些任务要求响应迅速且即时。Haiku 模型是最快速度和高成本效益的，它能够在短短三秒内处理和解读arXiv上的信息密集研究论文（约10k个字符），包括论文中的图表和图形元素。我们预期Haiku在发布后将进一步优化性能。相比之下，Sonnet 在处理速度上比 Claude 2 和 Claude 2.1 快两倍，并展现出更高的智能水平。它特别适用于需要快速反应的场景，如知识查询或销售流程自动化。至于 Opus，则在保持与 Claude 2 和 2.1 相似的处理速度的同时，提供了更高级别的智能。

超强的视觉能力

Claude 3 模型拥有与其他领先模型相当的复杂视觉能力。它们能够处理包括照片、图表、图形和技术图纸在内的各种视觉格式。

更精准的答案

Claude使用了一套大型的复杂、事实性问题集，这些问题针对当前模型的已知弱点。他们将响应分类为正确答案、错误答案（或幻觉），以及不确定性的承认，即模型表示它不知道答案，而不是提供错误信息。与Claude 2.1相比，Opus在这些具有挑战性的开放式问题上展示了两倍的准确度提升（或正确答案），同时还降低了错误答案的水平。

也就是说模型会告诉你他不懂，而不是乱说从而误导你。（深受GPT4的欺骗）

更长的记忆

Claude提供了长达200k的上下文窗口。为了有效处理长篇的上下文提示，模型需要强大的回忆能力。”大海捞针”（Needle In A Haystack，NIAH）评估衡量模型从大量数据中准确回忆信息的能力。我们通过使用30个随机针/问题对中的一个来增强这一基准测试的健壮性，并在多样化的众包文档库上进行测试。Claude 3 Opus不仅实现了近乎完美的回忆能力，准确率超过99%，而且在某些情况下，它甚至识别出了评估本身的局限性，通过识别“针”句似乎是人为插入到原始文本中的。

价格方面

三个版本能力大小：Haiku < Sonnet < Opus
Claude 3 Opus 宣称能力全面超越了 GPT-4
多模态能力：支持输入图片
三个模型均默认支持 200K 的 Context Window，可定制到 1 百万 Context Window
API 价格（每百万 Token 的输入/输出）
- Opus：15 / 75 USD
- Sonnet：3 / 15 USD
- Haiku：0.25 / 1.25 USD

有需要使用的可以到Claude官网：Claude \ Anthropic