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最近两个月,国产大模型Kimi反复出现在我眼前,提到的人包括各行各业的大佬,无一例外这些人都在夸Kimi,这两年虽然国产大模型看似繁荣但是找不出几个能打的。今天我们来聊一聊Kimi跟GPT到底哪里厉害。

kimi核心功能

读文件

根据Kimi-chat官方宣传,它最多支持20W字上下文输入,也就是说,我把一篇PDF小说、书籍塞进去都没问题。

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一本近500页的书丢给kimi处理是毫无压力的。

读网页

我拿了一篇公众号的文章来给kimi阅读,他10多秒就把文章总结好发给我了。

我再去问他文章第一段主要讲啥?核心观点是什么?它能快速给我总结出来。这样我就不用自己费劲去翻找了,直接知道文章的要点。特别是有很多东西要看的时候,这个功能真的很方便。

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找资料

Kimi对于找资料也是很拿手的,能够结合搜索结果为用户提供更全面的回答。

比如我想知道关于人工智能的历史,它就会去搜索资料出来,再总结好给我。

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kimi与GPT的比较

Kimi的设计灵感部分来源于GPT-3.5和GPT-4.0这样的先进语言模型,但在功能和应用上有所区别。

  • GPT-3.5:GPT-3.5是OpenAI在自然语言处理领域的一个重要里程碑。它能够生成连贯的文本,回答问题,撰写文章,甚至创作诗歌。GPT-3.5在语言理解方面表现出色,但不具备直接解析文件或网页内容的能力,也不具备搜索功能。

  • GPT-4.0:GPT-4.0是OpenAI推出的最新一代语言模型,它代表了深度学习在自然语言处理(NLP)领域的最新进展。作为GPT系列的一部分,GPT-4.0继承并发展了前代模型的核心特性,同时引入了多项创新和改进。GPT-4.0在处理复杂问题和创造性任务方面表现出更高的能力。

  • Kimi:Kimi结合了GPT系列模型的语言处理能力,并增加了文件解析和网页内容提取的功能。此外,Kimi还具备搜索能力,使其在回答问题时能够提供更丰富的信息。Kimi的设计更注重于用户交互和信息处理,而不是单纯的文本生成。Kimi还能够处理用户上传的文件。Kimi的这些额外功能使其在特定应用场景下更加实用,尤其是在需要处理和整合多种信息源的情况下。

下面来给大家测试一下kimi跟GPT4读网页(因为3.5不能联网就不比较了)

kimi

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GPT-4

原生未使用插件:

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使用了插件后:

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可以看到没有使用插件的gpt4是无法完成文章的阅读的,但是使用上插件后就马上不一样了

也就是说只要插件用的溜,GPT4有无限的可能

三个大模型的优劣

Kimi

优点

  1. 文件和网页解析:Kimi能够解析和理解用户上传的文件和网页内容,这是GPT系列不具备的能力。
  2. 搜索能力:Kimi能够进行实时搜索,为用户提供最新的信息和数据。
  3. 多语言对话:Kimi擅长中文和英文对话,能够满足不同语言用户的需求。

缺点

  1. 通用性有限:相比于更通用的模型如GPT-3.5或GPT-4,Kimi可能在处理广泛主题时的能力有限。
  2. 适应性:Kimi可能不如更大、更复杂的模型那样能够适应新的任务或未知的问题。
  3. 知识更新:Kimi的知识库可能不如GPT-3.5和GPT-4那样庞大和更新频繁,这可能影响其提供最新信息的能力。

GPT-3.5

优点

  1. 广泛的知识覆盖:GPT-3.5拥有广泛的知识库,能够处理多种主题和问题。
  2. 强大的语言理解能力:它在理解和生成自然语言方面表现出色。
  3. 多样的应用场景:GPT-3.5适用于多种场景,包括文本生成、对话系统、内容创作等。

缺点

  1. 信息时效性:GPT-3.5的训练数据只到特定时间点,无法获取最新信息。
  2. 误解和错误:在处理复杂或模棱两可的问题时,可能会产生误解或错误。
  3. 资源消耗:作为一个大型模型,GPT-3.5在运行时可能需要较多的计算资源。

GPT-4

优点

  1. 更先进的算法:作为更新的模型,GPT-4在理解和生成语言方面更加精准和高效。
  2. 更广泛的知识和理解:GPT-4拥有更广泛的知识覆盖和更深入的理解能力。
  3. 更好的上下文理解:GPT-4能更好地理解长篇的上下文,提供更连贯和准确的回答。
  4. 丰富的插件:GPT-4可以通过集成的插件来扩展其功能。这些插件允许GPT-4执行一些它本身无法直接进行的操作。截至发文,插件商店已经拥有上千款的插件。image-20240317171848403

这些插件提供了丰富的功能,他们使得GPT拥有了以下的优点:

  • 访问最新信息:插件允许GPT-4间接访问互联网,从而获取最新的信息和数据。这对于回答涉及最近发生的事件或当前趋势的问题特别有用。
  • 扩展功能范围:通过插件,GPT-4可以执行它原本无法完成的任务,如网页内容摘要、特定信息搜索、数据提取等,大大扩展了其应用范围。
  • 提高回答的相关性和准确性:通过实时获取信息,插件帮助GPT-4提供更相关、更准确的回答,尤其是在处理特定查询或需要最新数据的情况下。
  • 用户体验改善:插件使得GPT-4能够提供更全面的服务,改善用户体验,用户可以在一个平台上得到更多样化的帮助。
  • 支持多样化的查询:插件使得GPT-4能够处理更广泛的问题类型,包括那些需要外部数据或特定格式回答的查询。
  • 增强学习和研究能力:对于学术研究或深入学习,插件可以帮助GPT-4提供最新的研究资料、统计数据和其他相关信息,支持用户的学习和研究活动。

就比如上面测试的阅读文章,没有使用插件之前是无法做到的,可是加入插件之后就可以轻松完成。

GPT4.0有关学术写作的插件

缺点

  1. 信息更新限制:与GPT-3.5类似,GPT-4的知识也截止于特定时间点。
  2. 潜在的偏见问题:尽管进行了改进,但仍可能存在数据偏见的问题。
  3. 复杂性和资源需求:作为一个更大、更复杂的模型,GPT-4在运行和维护上需要更多的资源。

总结

作为尖端的语言模型,GPT-3.5和GPT-4.0在文本创作和理解上展现了卓越的能力。然而,它们在实时信息获取和文件处理能力上存在一定的限制。特别是GPT-4.0,尽管能通过强大的插件库增强功能,这些插件为模型增添了更多的灵活性和扩展性。与此相对,Kimi的强项在于处理长篇文档和联网能力,但其专业知识的深度和广度可能不及GPT-4.0。

总的来说,这三个AI工具各有优势,适合不同的使用场景和需求,因此用户应根据个人需求来选择最适合的选项。

  • 总能力:4.0>Kimi>3.5
  • 代码能力:4.0>3.5> kimi
  • 总结能力:4.0= kimi >> 3.5

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